AI Agent平臺 1.5 發布：跨平臺自動化更穩、更快、更可控

調度系統重寫：事件 + 定時，真正可靠

AI Agent平臺 1.5 徹底重寫了任務調度核心。舊版基于輪詢的機制被替換為輕量級事件驅動 + cron 定時雙模架構，不再依賴長連接保活或高頻輪詢。

• 事件監聽更精準：Telegram 模塊現在支持按群組 ID、消息類型（文本/圖片/文件）、正則關鍵詞三級過濾；Discord 模塊可捕獲 MESSAGE_CREATE、GUILD_MEMBER_ADD、MESSAGE_ATTACHMENTS 等原生事件，不走 Webhook 中轉。
• 定時任務真 cron：直接解析標準 cron 表達式（如 0 2 * * *），底層用 schedule 庫實現毫秒級精度，避免時區錯位和漏觸發。備份任務、日報生成等場景實測 30 天零丟失。

調度器本身無狀態，所有任務元數據存于 SQLite（可選 PostgreSQL），重啟后自動恢復未完成任務。

本地模型集成：刪掉抽象層，直連推理引擎

1.5 版本砍掉了中間適配器層，AutoClaw 和 NanoClaw 直接通過 HTTP API 或本地 socket 對接：

• AutoClaw：默認啟用 auto-claw-server 的 /v1/chat/completions 接口，支持流式響應、system prompt 注入、max_tokens 控制。配置示例：

  ai:
    backend: "auto-claw"
    endpoint: "http://localhost:8080"
    model: "auto-claw-7b-v2"

• NanoClaw：針對 ARM64 優化了 GGUF 加載邏輯，樹莓派 5 上加載 nano-claw-q4_k_m.gguf（1.2GB）耗時從 14s 降至 3.8s；推理吞吐提升 2.3 倍（實測 8.7 tokens/s @ 4-bit）。內存占用壓到 950MB 以內，可常駐運行。

不強制綁定特定模型格式——只要提供兼容 OpenAI API 的服務端，就能接入。

新增平臺：Slack、Teams、Mattermost 已可用

三個企業級平臺支持已合并進主干，非實驗功能：

• Slack：支持 OAuth 2.0 App 安裝、Bot Token 鑒權、chat.postMessage / files.upload / conversations.history 全接口，消息中 @channel 提及自動轉為通知。
• Microsoft Teams：基于 Graph API 實現，支持接收 message 事件、發送富文本卡片（含按鈕）、讀取頻道列表。無需 Azure AD 全局管理員權限，團隊所有者即可授權。
• Mattermost：對接 v7.0+ Webhook API，支持 incoming webhook 和 outgoing webhook 雙向通信，頻道消息自動映射為 Mattermost 的 channel_id，避免手動配置。

所有新平臺模塊均通過 72 小時壓力測試（100 并發消息/秒，持續 8 小時），錯誤率 < 0.02%。

架構與安全：務實優先

模塊化落地

每個平臺封裝為獨立 Python 包（如 ai-agent-slack），通過 entry_points 注冊。新增平臺只需實現 PlatformClient 抽象類的 4 個方法（connect、listen、send、close），無需動核心調度邏輯。社區已提交 3 個第三方平臺模塊（Line、WeCom、飛書），全部通過 CI 驗證。

事件總線去中心化

棄用 RabbitMQ 等外部依賴，改用內置 asyncio.Queue + 內存隊列分片。事件處理鏈路縮短為：平臺監聽器 → 事件解析器 → 調度器 → 執行器。單機峰值吞吐達 1200 事件/秒（i5-1135G7，16GB RAM）。

安全加固項

• 配置文件敏感字段（API keys、tokens）默認 AES-256-CBC 加密，密鑰由用戶首次啟動時生成并存于 ~/.ai-agent/secret.key，不入庫。
• 權限控制下沉到任務級：每個任務可聲明所需權限（如 "discord:send_message"、"slack:upload_file"），執行前校驗，越權操作直接拒絕。
• 所有操作寫入 audit.log（JSONL 格式），含時間戳、任務 ID、平臺、操作類型、結果狀態，支持 jq 快速審計。

現在就能做什么

• 升級：pip install --upgrade ai-agent
• 運行：ai-agent --config ./config.yaml（配置文件結構見 docs/config.md）
• 查看日志：journalctl -u ai-agent -f（systemd）或 tail -f ~/.ai-agent/logs/app.log
• 貢獻：PR 模板已更新，新增平臺模塊需包含單元測試 + Docker Compose 測試環境

這次更新沒加新概念，只解決老問題：調度不準、模型難接、平臺不穩、權限模糊。代碼在 GitHub，配置在文檔里，問題在 issue 區——照著做就行。