AI投資技術(shù)公司Grace Investment Machine（GIM）完成數(shù)千萬元天使輪融資，這家專注于AGI(人工通用智能)投資機器研發(fā)的公司，正在嘗試用人工智能技術(shù)重構(gòu)傳統(tǒng)資產(chǎn)管理行業(yè)。

頂尖團隊跨界合作

GIM由兩位背景互補的創(chuàng)始人共同創(chuàng)立：徐嘉浩擁有10年以上資本市場投資經(jīng)驗，曾在五源資本等知名投資機構(gòu)擔任資深投資人；劉琦博士現(xiàn)任香港大學計算機系助理教授，專攻多模態(tài)大模型研究，曾在DeepMind、Facebook AI Research等頂級AI研究機構(gòu)工作。

這種投資實踐與前沿AI研究的結(jié)合，為GIM在金融科技交叉領(lǐng)域提供了獨特競爭優(yōu)勢。公司核心團隊成員主要來自Meta、DeepMind、千禧年基金等全球頂級科技公司和對沖基金。

重新定義投資范式

傳統(tǒng)投資主要分為兩大流派：基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量化投資和依靠非結(jié)構(gòu)化信息分析的基本面投資。目前AI在投資領(lǐng)域多停留在輔助研究階段，而GIM希望通過Agent(智能體)技術(shù)實現(xiàn)投資流程的全面自動化。

徐嘉浩將投資發(fā)展劃分為三個階段："第一代是主觀投資人如巴菲特，第二代是量化投資如文藝復(fù)興科技，第三代將是通過智能體重構(gòu)整個投資流程。"這一判斷體現(xiàn)了團隊對AI原生資管平臺成為新品類的前瞻性認知。

自研金融大模型突破

GIM已推出自研金融時序大模型，該模型基于市場高頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠預(yù)測不同時間窗口的未來收益率、提取復(fù)雜特征并優(yōu)化因子組合。更重要的是，這一模型正從專用工具演進為覆蓋研究、決策與執(zhí)行全鏈條的自動化投資Agent。

公司正在構(gòu)建對標頂級投資機構(gòu)的工業(yè)級研發(fā)體系，涵蓋研發(fā)管線、組織架構(gòu)及風險治理模塊。未來將推出一系列由智能體驅(qū)動的基金策略產(chǎn)品，以實際業(yè)績驗證AI改造資產(chǎn)管理的可行路徑。

投資人看好AI原生資管

領(lǐng)投方Monolith創(chuàng)始合伙人曹曦表示，GIM團隊既具備頂尖AI研究能力，又深度理解金融和資產(chǎn)管理的復(fù)雜性。"大模型帶來的機會不應(yīng)該只停留在投研提效，而是有機會重構(gòu)整個資產(chǎn)管理流程。"

類似GIM這樣的AI原生投資平臺，與AI Agent平臺等開放生態(tài)平臺的發(fā)展理念不謀而合——都在探索如何讓AI技術(shù)在垂直領(lǐng)域發(fā)揮更深層次的價值，而非僅僅停留在表面的效率提升。

隨著AGI技術(shù)不斷突破，金融投資這一承載真實財富與信任的領(lǐng)域，正迎來由人工智能驅(qū)動的深度變革機遇。